Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)

 

Опис курсу

Даний курс надає слухачам знання та навички використання служб Azure для розробки, навчання і розгортання рішень машинного навчання. Курс починається з огляду служб Azure, які можуть використовуватися в роботі з даними (data scientists). Важливо розуміти, що основна увага приділяється саме сервісів Azure, а не введення в науку даних, тобто слухачі вже повинні мати попередніми знаннями.

Аудиторія

Даний курс буде корисний фахівцям з даним та технічним фахівцям, відповідальним за розгортання і навчання моделей машинного навчання.

Попередні вимоги

Для проходження даного курсу слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

  • Фундаментальні знання про інфраструктуру Azure
  • Розуміння ключових основ науки даних, включаючи принципи підготовки даних або вибору найкращої моделі
  • Навички програмування на Python, включаючи розуміння бібліотек: pandas, scikit-learn, matplotlib і seaborn

Цілі курсу

Після проходження даного курсу слухачі будуть вміти:

  • Створювати робочий простір Azure Machine Learning
  • Використовувати інструменти і код для роботи зі службою машинного навчання Azure
  • Використовувати Designer для навчання моделі машинного навчання
  • Розгортати конвеєр Azure Designer як службу
  • Виконувати експерименти в робочій області Azure Machine Learning
  • Навчати моделі машинного навчання
  • Працювати з сховищами даних
  • Створювати і використовувати набори даних
  • Створювати і використовувати обчислювані середовища
  • Створювати і використовувати цільові показники обчислень
  • Створювати конвеєри для автоматизації процесів машинного навчання.
  • Опублікувати і запускати служби конвеєра
  • Опублікувати модель як сервіс виведення в реальному часі
  • Опублікувати модель як сервіс пакетного виведення
  • Оптимізувати гіперпараметри навчання моделі
  • Використовувати автоматичне машинне навчання для пошуку оптимальної моделі для даних
  • Використовувати пояснення для інтерпретації моделей машинного навчання
  • Використовувати Application Insights для моніторингу опублікованій моделі
  • Моніторити дрейф даних
Classroom training

Duration 3 days

Price (excl. tax)
  • Ukraine: US$ 1 000,– *
Online training

Duration 3 days

* Расчеты в гривнах по курсу НБУ

 
Click on town name or "Online Training" to book Дати та реєстрація
Ukraine
Online training Time zone: Eastern European Time (EET) 2 days Course language: pусский
Київ
Instructor-led Online Training:   This is an Instructor-Led Online course
This is a FLEX course, which is delivered both virtually and in the classroom.