В ходе данного курса слушатели научатся внедрять различные технологии обработки данных платформы Azure в решения, соответствующие техническим требованиям и требованиям бизнеса. Будут разобраны частные, облачные и гибридные сценарии работы с реляционными данными и No-SQL данными.
Студенты изучат способы обеспечения безопасности данных, включая механизмы аутентификации, авторизации, политики данных и принятые стандарты, мониторинг работы инструментов хранения и обработки данных. Кроме того, в курсе есть модули, посвященные оптимизации и аварийному восстановлению больших данных, пакетной обработке и решениям для потоковой передачи данных.
Кому следует посетить
Основная аудитория этого курса - специалисты по данным, архитекторы данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят узнать о технологиях и механизмах работы с данными, существующих в платформе Microsoft Azure.
Кроме того, курс будет полезен техническим специалистам, разрабатывающим приложения, которые используют механизмы Microsoft Azure.
Предварительные требования
Для прохождения данного курса слушатели должны обладать знаниями и навыками в рамках курса:
Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
Содержание курса
Azure для Data Engineer
Работа с хранилищами данных
Служба Azure Databricks
Построение глобальных распределенных БД с использованием Cosmos DB
Работа с реляционными источниками данных с облаке
Выполнение аналитики в реальном времени с использованием Stream Analytics
Перемещение данных с использованием Azure Data Factory
Механизмы безопасности в Azure
Мониторинг и устранение неполадок в процессе хранения и обработки данных